문을 닫았습니다.
측정한 것은 남깁니다.

Channel Autopilot · 2026-09-18 시작 · 2026-09-28 종료

주제만 주면 에이전트가 쇼츠를 만들어 그 사람 유튜브 채널에 매일 올리는 서비스였습니다. 유료 고객 0명으로 끝났습니다. 파는 것은 멈췄지만, 여섯 달치 숫자까지 같이 묻을 이유는 없어서 여기에 남깁니다.

측정한 것

완전 무인 운영 채널	7개
누적 발행	498편
누적 조회	176,580회
편당 조회 중앙값	90회
1만 회를 넘은 편	0편
최고 편	4,015회
좋아요율	1.72%
제작 원가 — 정지그림	$0.084 / 편
제작 원가 — AI 영상	$2.08 / 편
유료 고객	0명

출처: YouTube Data API 전수 집계, Google Cloud 청구서. 추정치가 아니라 실측입니다.

진짜 벽은 만드는 쪽이 아니라 채널 층이었다

벤치마크 채널은 구독 30,900에 편당 20만 회, 우리 최고 채널은 구독 165에 1,149회였습니다. 구독이 187배일 때 조회가 177배 — 거의 그대로 비례합니다. 그런데 구독 전환율은 정상 범위였습니다(천 회당 1.7~4.4명, 벤치마크 2.46). 즉 영상이 나빠서가 아니라, 조회는 채널 크기가 정하고 우리는 그걸 못 만들어 줬습니다. 만드는 값을 편당 $0.08까지 내려도 이 벽은 움직이지 않습니다.

배운 것

“아무도 X를 안 한다”와 “아무도 X를 할 수 없다”는 똑같은 데이터를 만든다. 숫자가 0이면 수요를 의심하기 전에 길이 있었는지 본다 — 무료 영상 완료 0명은 화면이 그 길을 준 적이 없었기 때문이었다.
가격 × 필요 고객 수 산수는 첫날에 할 수 있었다. $19~49로 $1M ARR이면 고객 1,700~4,400명이고, 우리에겐 유통이 없었다. 여섯 달이 필요하지 않았다.
채널 간 비교 + 기준선 불균형 = 가장 약한 실험 설계다. 평균 회귀가 처치 효과처럼 보인다.
타겟을 잘못 봤다. ‘일반인’은 전문 툴을 안 쓰고 ChatGPT를 쓴다. 그리고 이미 채널을 굴리는 사람은 우리 툴을 쓸 이유가 없다.

왜 멈췄나

매출 밀도·복리 자산·잠금·첫 100명 경로가 전부 실패했습니다. 강했던 칸은 두 개뿐이었습니다 — 영상이 실제로 남의 채널까지 발행된다는 것(실행 층), 그리고 AI가 좋아지면 우리 품질도 같이 오른다는 것. 남은 실험이 성공하더라도 나머지 칸은 그대로였을 겁니다. 더 밀어볼 수는 있었지만, 그건 답이 아니라 시간을 사는 일이었습니다.

지금은 BuySign을 만들고 있습니다 — 그릴 줄 몰라도 말로 웹툰을 만들고, 읽은 사람의 사인을 받는 곳입니다.